为满足NEC4 ECC的合同管理模式，香港多个基建项目选择使用乐华建公司的CMS产品套件对项目的Early Warning、Compensation Event、Payment等关键事项进行管理，关键的合同事项得到有效地跟踪和控制。

在整个费控流程中大量使用的纸质文件扫描件和PDF电子文件，而香港文件有几个独有挑战，首先是每个承包商提交发票都有不同格式，收到的发票有部分是手写，里面手写字体会同时有中英文，使用符号千变万化。由于项目普遍使用NEC4 ECC合同管理模式，月需要处理、审核几百家公司，而每一公司需要审核文档多达数十页，需要花费大量有经验的专业人士的工时。传统ORC+AI技术无法有效处理以上问题。乐华建引进AI/LLM（大模型），它们可以将错综复杂的纸质文件、电子文件、工程数据快速建立关联，AI/LLM模型在通过数以万计的文件训练后，能够从不同类型、不同格式错综复杂的文字中快速识别准确的数据并转化为结构化的数据用于项目分析。

项目中普遍使用的纸质文件扫描件和PDF电子文件，因此引入了乐华建公司的ORC+AI技术，它们可以将错综复杂的纸质文件、电子文件、工程数据快速建立关联，AI模型在通过数以万计的文件训练后，能够从不同类型、不同格式错综复杂的文字中快速识别准确的数据并转化为结构化的数据用于项目分析。在这些项目上，AI完全取代传统的人工录入、人工校核的工作，数以万计的纸质文件自动转换而无需人工手动输入。这一过程不仅大大提高了项目工程师的工作效率，降低了错误率，确保了数据的准确性和完整性。在繁杂的工程资料中，OCR+AI技术为项目决策提供了便捷而可靠的数字化解决方案。

另外，乐华建的AI技术在这些项目中还扮演着智能检查的角色,工程数字资料中包含数十万、数百万的数据，而在繁杂的纸质文件中识别出的数据包含各种相互关联或重复的数据。通过建立数据模型和训练，AI技术可以自动认知数据、识别异常，并及时发出警示。这一智能检查功能极大地减少了人工识别、审核的时间，同时也降低了潜在的错误风险，使数据更加可靠和透明。